빅데이터 통합 왜 항상 실패할까, 국방·제조·금융이 선택한 팔란티어 온톨로지의 비밀

분기 보고서를 만들기 위해 재무팀, 생산팀, 물류팀 엑셀 파일을 일일이 취합해 본 적 있으신가요?

시스템은 이미 10개가 넘는데, 정작 "지금 우리 회사 상황이 어떤지" 한눈에 보여주는 화면은 하나도 없는 경우가 많다.

데이터는 쌓여만 가는데,

"정작 의사결정에 쓸 수 있는 형태로 정리되지 않는 것"

이것이 국방기관부터 제조사, 은행까지 규모와 업종을 가리지 않고 겪는 공통된 병목이다.

왜 하필 팔란티어인가?

팔란티어는 2003년 설립 이후 정부·국방 기관의 가장 민감한 데이터를 다뤄온 회사다.

이 과정에서 쌓인 보안·거버넌스 노하우가 그대로 상업용 플랫폼인 파운드리(Foundry)와 생성형 AI 플랫폼 AIP로 이어졌다.

실제로 팔란티어는 미국 국방정보시스템국(DISA)의 최고 등급 보안 인증(Impact Level 5/6)을 받은 소수의 기업 중 하나이며, 우크라이나 전쟁 상황 인식에 쓰인 국방용 플랫폼 '고담(Gotham)'도 같은 회사의 제품이다.

군사 등급에서 검증된 보안 체계가 그대로 민간 기업에 내려온다는 점이 팔란티어를 다른 데이터 솔루션과 구분 짓는 지점이다.

이런 배경 위에서 팔란티어는 최근 몇 년간 상업 부문 매출이 가파르게 늘고 있다.

2025년 4분기 기준 미국 상업 부문 매출은 전년 대비 큰 폭으로 성장했고, 에어버스와의 항공 데이터 협력(Skywise),

미국 농무부와의 대규모 데이터 플랫폼 계약, 국내 대기업과의 전사적 협업 소식도 이어지고 있다.

어려운 개념을 쉽게 풀면: 온톨로지와 셀 단위 보안

1) 온톨로지 — "회사의 디지털 지도"

파운드리의 핵심은 온톨로지(Ontology)라는 개념이다.

회사 안에 흩어진 구조화 데이터(엑셀, DB)와 비구조화 데이터(문서, 이미지, 센서 로그)를 하나의 "지도"처럼 연결해서,

데이터를 잘 모르는 관리자도 "이 설비가 왜 멈췄는지", "이 거래가 왜 이상한지"를 바로 이해할 수 있게 만드는 구조이다.

비유하자면, 부서별로 따로 그려진 지도 조각들을 하나로 이어 붙여 회사 전체를 한 장의 지도로 보여주는 셈이다.

2) 셀(Cell) 단위 보안 — "필요한 사람에게, 필요한 만큼만"

두 번째 핵심은 데이터 보안입니다.

팔란티어는 폴더나 표 단위가 아니라, 표의 한 칸(셀) 단위까지 누가 무엇을 볼 수 있는지 제어할 수 있다.

예를 들어 항공사 고객 데이터에서 '좌석 정보'는 누구나 볼 수 있어도, '이름·주소·전화번호' 같은 개인정보는 별도 권한이 있는 사람만 볼 수 있도록 나눌 수 있다.

같은 표를 보고 있어도 사람마다 보이는 정보가 다른 것이다.

이런 접근 방식은 제로 트러스트(Zero Trust), 즉 "내부자라도 기본적으로 신뢰하지 않고, 접근이 필요할 때마다 확인한다"는 보안 철학과 맞닿아 있다.

이 개념 자체를 팔란티어가 국방·정보기관 프로젝트를 수행하며 업계에서 선도적으로 정립해 왔다는 점도 눈여겨볼 부분이다.

도입 전 vs 도입 후 — 실제로는 무엇이 달라지나

도입 전 (Before) 자동차 부품 제조사인 리어(Lear Corporation)의 사례가 대표적이다.
여러 공장과 시스템에 흩어진 생산·재고·재무 데이터를 각 부서가 따로 관리하다 보니,
문제가 생긴 원인을 찾는 데도, 비용을 줄일 지점을 찾는 데도 시간이 오래 걸리는 구조였다.

도입 후 (After) 리어는 파운드리를 전사적으로 확장 적용한 뒤, 흩어져 있던 운영 데이터를 하나의 체계로 통합해 실질적인 비용 절감 효과를 확인했다고 알려져 있다.
데이터가 부서 담벼락을 넘어 하나로 연결되자, 이전에는 보이지 않던 비효율 구간이 눈에 들어오기 시작한 것이다.

국방 분야에서도 비슷한 흐름이 확인된다.

미 국방부는 AI 기반 의사결정 시스템(Maven Smart System)을 핵심 전력으로 공식 채택했고, 이후 NATO도 유사한 체계를 도입했다.

"데이터를 모으는 것"에서 "데이터로 즉시 행동하는 것"으로 넘어가는 흐름이 산업을 가리지 않고 나타나고 있는 셈이다.