최근 글로벌 IT 및 반도체 업계에서 가장 주목받는 국내 기업을 꼽으라면 단연 딥엑스(DEEPX)이다.

애플(Apple)에서 AI 칩(NPU) 설계를 주도했던 김녹원 대표가 2018년에 설립한 딥엑스는, 중앙 서버에 의존하지 않고 기기 자체에서 AI와 빅데이터를 처리하는 '온디바이스(On-device) AI 반도체' 전문 팹리스 기업이다.

데이터센터 중심의 '깊은 바다'를 엔비디아가 점유하고 있다면, 딥엑스는 로봇, 자율주행, 스마트팩토리, CCTV 등 우리 일상과 물리적 현장에 맞닿아 있는 '얕은 바다(엣지 및 피지컬 AI)' 시장의 글로벌 리더를 목표로 성장하고 있다.

💡 딥엑스의 핵심 경쟁력: 초저전력·고성능·저비용

기존에 대규모 영상 데이터나 센서 빅데이터를 분석하려면 값비싸고 전기를 많이 먹는 GPU 서버가 필수적이었다.

하지만 딥엑스는 자체 NPU 기술을 통해 GPU 대비 전력 소모를 획기적으로 줄이면서도 동급의 AI 연산 정확도를 구현했다.

• 독자적인 NPU 칩 라인업: 초소형 기기용부터 대규모 영상 관제용 서버 칩까지 파운드리(삼성전자 공정)를 통해 양산체계를 갖추었다.
• 압도적인 에너지 효율: 주력 제품인 'DX-M1'은 5W 미만의 초저전력으로 초당 25조 번(25 TOPS)의 연산을 수행하며, 발열을 완벽히 제어한다.
• 소프트웨어 호환성: 자체 SDK인 'DXNN'을 제공하여 기존 엔비디아 기반 AI 모델을 손쉽게 딥엑스 칩으로 이식할 수 있다.

🏆 CES 혁신상으로 본 딥엑스의 AI & 빅데이터 분석 기술

딥엑스는 세계 최대 IT 전시회인 CES에서 2024년 혁신상 3관왕과 2026년 혁신상 2관왕( 및 파트너사 최고 혁신상)을 수상하며 기술력을 세계적으로 인정받았다.

수상 내역을 살펴보면 딥엑스가 실시간 빅데이터 분석과 AI 추론을 현장에서 어떻게 혁신하고 있는지 명확히 알 수 있다.

1. 대규모 영상 빅데이터를 한 번에 처리하는 '비디오 인텔리전스'

• DX-H1 V-NPU (CES 2026 혁신상): 스마트시티, 교통 관제센터, 국가 인프라 등에서는 수백 대의 CCTV에서 수십 테라바이트급 영상 빅데이터가 매초 쏟아진다.
  기존에는 이를 분석하기 위해 대형 GPU 서버 여러 대가 필요했지만, DX-H1 V-NPU는 단 1장의 카드로 수백 채널의 고화질 영상을 실시간 분석한다.
• 비용 및 전력 절감: 전구 한 개 수준인 30W 전력만으로 구동되어, 기존 GPU 방식 대비 하드웨어 비용은 약 80%, 전력 비용은 약 85% 절감해 준다.
  

2. 외부 서버 없이 현장에서 바로 판단하는 '온디바이스 빅데이터 분석'

• DX-M1 모듈 (CES 2024 혁신상) & ALPON X5 (CES 2026 최고 혁신상 - 파트너 식스팹 수록 제품): 로봇이나 드론, 스마트 팩토리 현장에서 수집되는 다중 카메라 및 센서 데이터를 클라우드로 보내지 않고 기기 자체(Edge)에서 5W 미만의 초저전력으로 실시간 분석한다.
• 네트워크 한계 극복: 지하 주차장이나 물류 창고처럼 통신이 불안정한 환경에서도 영상 및 객체 탐지 알고리즘을 지연 없이 실행할 수 있어 '피지컬 AI(Physical AI)' 시대를 열어가는 핵심 두뇌로 평가받는다.

3. 파편화된 시장을 아우르는 '올인포 AI 토탈 솔루션'

• 올인포 AI 토탈 솔루션 (CES 2024 혁신상): 소형 스마트 가전부터 데이터센터용까지 4종의 NPU 라인업을 통합 제공함으로써, 다양한 형태의 빅데이터 환경에서도 단일화된 개발 플랫폼(DXNN)으로 최신 비전 AI 및 LLM 모델을 구동할 수 있게 지원한다.

딥엑스는 단순히 반도체를 파는 칩 제조사에 머물지 않고, "모든 실물 기기(로봇, 모빌리티, CCTV 등)가 대용량 데이터를 직접 분석하고 판단하는 피지컬 AI 인프라 기업"으로 진화하고 있다.

현대자동차·기아 배송 로봇, 포스코DX 스마트팩토리 등 국내외 대기업들과 상용화 협력을 확대하며 차세대 AI 반도체 시장의 주역으로 부상하고 있는 딥엑스의 행보를 주목해 볼 필요가 있다.

1. 에이슬립(Asleep) 기업 

(주)에이슬립(Asleep)은 2020년 6월 19일 KAIST 출신 연구진이 중심이 되어 설립한 인공지능(AI) 기반 슬립테크 전문 기업이다.

에이슬립은 "인류의 잠을 책임진다"는 비전을 바탕으로 눈에 보이지 않는 수면 데이터를 디지털화하고 라이프스타일을 혁신하는 데 집중하고 있다.

에이슬립의 독보적인 경쟁력은 스마트워치나 반지 같은 기기를 몸에 착용할 필요 없이, 스마트폰 마이크만으로 수면 중 호흡음을 분석하는 비접촉식 AI 기술에 있다.

스마트폰만으로 렘수면, 얕은 수면, 깊은 수면, 각성 상태 등 4단계 수면 구조와 코골이·수면무호흡 등 수면 장애를 정확히 측정해 낸다.

이 기술은 병원 수면다원검사(PSG) 대비 94% 수준의 높은 일치도를 보인다.

스탠퍼드대 수면센터 및 분당서울대병원과의 비교 임상 연구에서도 애플워치, 구글 픽셀워치 등 글로벌 상용 기기 11종 중 측정 정확도 1위(Macro F1 0.6863)를 기록하며 글로벌 수준의 기술력을 입증받았다.

2. CES 혁신상을 이끈 AI & 빅데이터 분석 기술

에이슬립이 세계 최대 가전·IT 전시회인 CES에서 지속적으로 기술력을 인정받을 수 있었던 핵심은 방대한 수면 빅데이터와 정교한 AI 음향 분석 기술이다.

• 방대한 수면 빅데이터 학습: 에이슬립의 AI 알고리즘은 병원 수면다원검사 데이터 8,000여 건과 400만~800만 건 이상의 가정 환경 수면 빅데이터를 학습하여 정밀도를 극대화했다.
• 호흡음 AI 분석 & 프라이버시 보호: 자는 동안 스마트폰 마이크로 수집된 호흡 소리는 기기 내부에서 '멜-스펙트로그램(Mel-spectrogram)' 이미지로 변환된다. 이 과정에서 사생활 보호를 위해 원본 음성 정보의 95%는 폐기되고, 5%의 핵심 음향 특성(호흡 리듬, 주기, 톤, 깊이 등)만 추출되어 딥러닝 신경망이 수면 단계를 정밀 분류한다.
• 의학 논문 기반 AI 수면 컨설턴트 'Z톡': 에이슬립은 대규모언어모델(LLM)에 수면 관련 의학 논문 16,557편을 학습시켜 'Z톡'을 개발했다. Z톡은 사용자의 건강 상태와 직업 등을 기억하고 매일 아침 카카오톡으로 개인 맞춤형 수면 리포트와 코칭을 제공하는 AI 수면 에이전트이다.

3. CES 혁신상 수상 내역 & 대표 제품

에이슬립은 CES에서 매년 차별화된 슬립테크 제품과 생태계 솔루션을 선보여 왔다.

• CES 2025 혁신상 수상 - '슬립보드(SleepBoard)': 신제품인 '슬립보드'는 CES 2025 AI 및 디지털 헬스케어 부문 혁신상을 수상했다.
  침대 옆 탁자에 올려두기만 하면 몸에 기기를 착용하지 않고도 자동으로 수면을 측정하고 실시간으로 수면 환경을 개선해 주는 탁자용 스마트 기기다.
  
  
• Sleeptrack API & 스마트홈 생태계: CES 2023에서 핵심으로 내세운 'Sleeptrack API'는 에이슬립의 수면 AI 기술을 타사의 스마트 가전 및 IT 기기에 연동하는 솔루션이다.
  사용자가 깊은 잠에 들었을 때 에어컨 온도를 알아서 조절하거나 조명을 끄는 등 개인 맞춤형 스마트홈 수면 환경을 자동으로 조성하는 비전을 제시했다.

1. 바디프랜드(BODYFRIEND)는 어떤 기업인가요? 🤖

주식회사 바디프랜드는 2007년 설립되어 대한민국 최초로 마사지체어를 대중화하고 브랜드화한 대표 헬스케어 기업이다.

단순한 안마의자 제조사를 넘어 '인류의 건강수명 10년 연장'이라는 비전 아래, 로보틱스 기술과 인공지능(AI)을 결합한 'AI 헬스케어로봇' 기업으로 패러다임 전환을 이끌고 있다.

• 독자적인 로보틱스 테크놀로지: 두 다리와 팔 마사지부가 독립적으로 구동하며 신체 코어 근육과 관절을 자극하고 스트레칭하는 고도화된 기술을 보유하고 있다.
• R&D 중심 기술 기업: 업계 유일의 '헬스케어 메디컬 R&D 센터'에 전문 의료진이 포진해 직접 기술을 개발하며, 과기정통부 지정 '우수 기업연구소'로 인정받았습니다. 국내외 지식재산권(IP) 출원만 5,000건을 넘어서는 압도적인 기술력을 자랑한다.
• 글로벌 위상: 세계 최대 가전·IT 전시회인 CES에 10년 연속 참가했으며, 7년 연속 CES 혁신상(누적 9개 제품 수상)을 수상하며 K-헬스케어로봇의 경쟁력을 세계 무대에서 입증했다.

2. CES 혁신상이 주목한 바디프랜드의 AI & 빅데이터 분석 기술 💡

바디프랜드는 CES를 통해 단순 마사지 기능을 넘어 생체 신호를 실시간 분석하고 맞춤형 솔루션을 제공하는 '피지컬 AI' 기술을 대거 선보였다.

① 실시간 생체 데이터 읽는 AI 헬스케어로봇: '다빈치 AI'

• 광혈류측정(PPG) 센서 탑재: 손 마사지부에 장착된 PPG 센서로 사용자의 심박수, 심박변이도, 산소포화도 등 주요 생체 지표를 실시간 측정한다. (식약처 '디지털의료·건강지원기기' 1호 성능인증 획득)
• AI 피로도 분석 & 마사지 추천: 측정된 생체 데이터를 AI가 분석하여 긴장도와 피로도를 수치화하고, 이를 회복시킬 최적의 마사지 프로그램을 자동으로 추천한다.
• 심박 동조 음악 케어: 사용자의 심박수 측정 결과에 따라 음악 템포(BPM)를 5단계로 조절하여 들려줌으로써 심신 이완을 극대화한다.
• 빅데이터 기반 초개인화 매칭: 나이, 성별, 키, 몸무게 등 신체 빅데이터 분석은 물론, MBTI·사주팔자·별자리 등 동서양 기질 정보를 AI가 조합 분석해 개인 맞춤형 마사지를 매칭하는 혁신적인 즐거움을 제공한다.

② 시니어 케어와 재활 지원: '733' (CES 2025 혁신상 수상작)

• 스탠딩 기술 & 전신 로보틱스: 기기가 스스로 일어서고 앉으며 고령층 및 거동이 불편한 사용자의 승하차를 보조한다.
• AI 생체 분석 및 맞춤 추천: 사용자의 신체 조건과 기질 데이터를 분석해 최적의 동작을 유도하며, 의료기기 앱('하트세이프')과 연동해 실시간 심전도를 측정하고 분석한다.

③ 대화형 AI와 에스테틱 결합: '퀀텀 AI 뷰티캡슐'

• 대화형 AI 소프트웨어: 사용자와의 음성 대화를 통해 개인별 컨디션을 파악하고 맞춤형 마사지 맵핑을 생성한다.
• 뷰티 케어 융합: 딥러닝 마사지 추천과 함께 특수 LED 광선으로 얼굴 피부 및 두피 관리를 동시에 수행한다.

3. 요약: 가전을 넘어 '생체 데이터 플랫폼'으로 🚀

바디프랜드의 CES 혁신상 수상 기술들은 고정된 안마 패턴을 반복하던 기존 안마의자의 틀을 깨고, 

사용자의 몸 상태를 실시간으로 측정(Sensor) ➔ AI와 빅데이터로 분석(Analysis) ➔ 로봇의 물리적 움직임과 사운드로 맞춤 케어(Feedback)하는 완벽한 헬스케어 생태계를 구현했다는 점에서 의미가 크다.

우주에서 지상으로, AI와 위성 데이터로 세상을 바꾸는 '스텔라비전'

최근 뉴스페이스(New Space) 시대가 열리면서, 우주에서 수집되는 방대한 인공위성 데이터를 실생활과 비즈니스에 어떻게 활용할 것인가가 핵심 화두로 떠오르고 있다.

1. 스텔라비전(Stellar Vision) 기업 소개

스텔라비전은 누리호 탑재 위성 연구원 출신의 이승철 대표를 필두로 2021년 설립된 위성 데이터 분석 전문 스타트업이다.

• 버추얼 콘스텔레이션 (가상의 군집위성): 직접 수백억 원을 들여 위성을 쏘아 올리는 대신, ICEYE, Capella, Maxar, Planet, BlackSky 등 글로벌 주요 위성 기업들과 협력해 약 300여 대의 글로벌 위성 네트워크 접속 권한을 확보했다. 고객은 언제든 원하는 지역의 위성 영상을 빠르게 확보할 수 있다.
• 24시간 관측 가능한 SAR(합성개구레이더) 기술: 일반 광학 위성과 달리 전파를 이용하는 SAR 기술을 내재화하여, 짙은 구름이나 악천후, 한밤중에도 지구 표면을 정밀 관측할 수 있다.
• 스텔라 스페이스 허브 (Stellar Space Hub): 비전문가도 손쉽게 위성 데이터 수집부터 분석까지 한 번에 진행할 수 있는 원스톱 위성 데이터 분석 플랫폼을 제공한다.

이러한 기술력을 인정받아 스텔라비전은 37억 원 규모의 프리 시리즈A 투자를 유치하고 중소벤처기업부 딥테크 TIPS에 선정되는 등 가파른 성장세를 이어가고 있다.

2. CES 혁신상 수상: AI와 빅데이터 기술의 결정체 '스텔라레스큐'

스텔라비전은 우주에서 활용되던 SAR 기술과 AI를 지상 인명 구조 장비로 결합한 실내 구조용 소형 레이더 장치 '스텔라레스큐(StellarRescue)'로 CES 2026 혁신상을 수상했다.

• 온디바이스(내장형) AI 신호 분석: 위성 신호 처리 노하우를 초소형 레이더 신호 처리 알고리즘으로 압축했다.
  900g의 초경량 장치 내부에 탑재된 온디바이스 AI가 전파 반사 신호를 실시간으로 분석한다.
  
  
• 불꽃과 연기를 뚫는 레이더 데이터 가공: 화재 현장의 짙은 연기, 불꽃, 무너진 잔해를 투과하는 SAR 레이더 신호를 AI가 즉시 가공하여 갇힌 생존자의 미세한 움직임을 정밀하게 탐지한다.
  
  
• GPS-Free 실내 지도화 및 추적: 재난 현장처럼 GPS 신호가 잡히지 않는 먹통 환경에서도 AI가 스스로 실내 공간 구조를 지도로 합성하고, 생존자 위치와 최근 동선을 실시간 화면으로 시각화해 준다.

우주의 레이더 빅데이터 처리 기술을 900g짜리 휴대용·드론 탑재용 장비로 초소형화하고, AI 분석을 결합해 '어둠과 연기를 뚫고 생명을 구하는 눈'을 만들어낸 점이 CES에서 높은 평가를 받았다.

3. AI와 빅데이터 기반의 주요 활용 사례

스텔라비전은 페타바이트(PB)급 위성 빅데이터를 클라우드와 AI 알고리즘으로 자동 정제 및 분석하여 다양한 산업 문제를 해결한다.

1. 공공 인프라 시계열 관측 (K-water 협발): 넓은 수자원 관리 부지를 AI가 픽셀 단위로 시계열 비교 분석하여 불법 구조물이나 지형 변화를 감지한다.
   이를 통해 기존 인력 점검 대비 인건비를 약 80% 절감하고, 점검 주기를 2주에서 3일로 단축했다.
   
   
2. 다크 베슬(Dark Vessel) 단속: 위치 신호(AIS)를 끄고 몰래 활동하는 불법 선박을 잡기 위해, SAR 위성 영상과 약 23만 건의 AIS 빅데이터를 AI가 대조 분석하여 미식별 선박을 족집게처럼 추적한다.
   
   
3. 자연재해 피해 정밀 분석: 구름에 가려진 홍수·산사태 지역도 SAR 위성과 AI로 재난 전후를 비교해 침수 범위와 피해 면적을 정밀 산출한다 (중국 안후이성 홍수 분석 사례).
   
   
4. 글로벌 경제 & 공급망 선행 지표: 무역항의 컨테이너 물동량, 선박 정박 수, 농경지 작황 상태 등을 AI로 분석하여 뉴스나 공시보다 앞서 움직이는 시장 신호를 도출한다.

스텔라비전은 거대 인프라로만 여겨졌던 우주 위성 데이터를 AI와 빅데이터 기술을 통해 누구나 쉽게 활용할 수 있는 현실적인 솔루션으로 바꿔나가고 있다.

재난 현장의 인명 구조부터 공공 인프라, 해양 안보에 이르기까지 스텔라비전이 열어갈 미래 우주 테크 비즈니스가 더욱 기대된다.

1. 50년 역사의 국내 대표 산업용 보일러 기업, 대림로얄이앤피

대림로얄이앤피(Daelim Royal EnP)는 1972년 '대림공업사'로 설립된 이래 50여 년간 산업용 보일러 설계, 제조, 시공 한 우물만을 파온 국내 대표 열에너지 전문 기업이다.

• 핵심 부품 독자 생산: 타사 부품을 수입해 조립하는 방식에서 벗어나 보일러 본체뿐만 아니라 핵심 부품인 저녹스(Low-NOx) 버너와 연소제어시스템(PLC 기반)까지 100% 독자 기술로 생산한다.
• 친환경·초고효율 기술: 질소산화물(NOx) 배출을 획기적으로 낮춘 저녹스 기술과 국내 최고 수준(93.3%~94.5%)의 초고효율 콘덴싱 보일러 기술력을 보유하고 있다.
  (※ 2020년 조달청으로부터 '울트라-그린 콘덴싱 보일러'가 업계 최초 '혁신제품'으로 지정되기도 했다.)

2. CES 2026을 사로잡은 AI & 빅데이터 분석 기술

대림로얄이앤피는 산업용 보일러 업계 최초로 세계 최대 IT 전시회인 'CES 2026'에 참가하여, 차세대 피지컬 AI 플랫폼인 '울트라-인공지능(ULTRA-AI) 보일러 관리시스템'을 성공적으로 선보였다.

① 수천 개 실시간 데이터의 빅데이터화

• 보일러 운전 조건, 연소 상태, 배기가스 성분, 부하 패턴, 고장 패턴 신호 등 수천 개의 실시간 연소·운전 데이터를 지속적으로 수집하고 분석한다.
• 유/무선 통신 모듈을 통해 클라우드 서버에 데이터가 축적되며, 관리자는 웹과 스마트폰 앱으로 24시간 365일 언제 어디서나 모니터링할 수 있다.

② 머신러닝 기반 '피지컬 AI'의 자동 최적 운전

• 수집된 데이터를 바탕으로 AI 알고리즘이 보일러 연소 상태를 실시간 판단하여, 최적의 에너지 효율 상태를 자동으로 제어하고 유지한다.
• 기존 보일러 설비를 교체하지 않고 시스템 적용만으로도 연료 소비를 대폭 줄이고 온실가스 및 질소산화물(NOx) 배출을 크게 감소시킨다.

③ 고장을 미리 막는 '예지 정비(Predictive Maintenance)'

• 빅데이터 패턴 분석을 통해 주요 부품(예: 송풍기 모터 인버터 신호 등)의 이상 징후를 사전에 감지한다.
• 고장이 발생하기 전 사전 알람을 고객사와 제조사에 즉시 전달함으로써, 공장 가동 중단이라는 막대한 손실을 예방한다.

(※ 이 기술은 한국생산기술연구원 주관으로 진행된 국가 R&D 과제를 통해 결실을 맺은 지능형 에너지 관리 플랫폼이다.)

3. 마치며: 전통 제조기업에서 첨단 AI 에너지 플랫폼으로

대림로얄이앤피는 단순한 열 공급 장치에 머물던 산업용 보일러에 IoT, 빅데이터, 머신러닝 기술을 융합하여 스스로 판단하고 예측하는 지능형 에너지 기기로 진화시키고 있다.
탄소중립과 스마트 팩토리 시대에 발맞춘 대림로얄이앤피의 기술 혁신에 주목해 볼 필요가 있다.

🏢 보쉬(Bosch), 더 이상 단순한 하드웨어 기업이 아니다?

🚗 1. 모빌리티: 빅데이터로 더 안전하고 똑똑해진 자동차

• 배터리 인 더 클라우드 (Battery in the Cloud): 클라우드 기반의 AI가 전기차 배터리 데이터를 실시간으로 분석한다. 배터리 마모를 방지하여 수명을 최대 20%까지 연장하고, 결함을 조기에 발견하는 스마트한 기술이다.
• 지능형 자율주행 센서: AI를 활용해 200m 밖의 작은 물체나 사람까지 정밀하게 인식하고, 보행자의 행동을 미리 예측하여 주행의 안전성을 극대화한다.
• AI 기반 콕핏: 대규모 언어 모델(LLM)을 탑재하여 운전자와 대화하듯 자연스럽게 소통한다. 도착지 주변의 주차 공간을 알아서 검색하거나, 차 안에서 진행한 온라인 미팅의 회의록까지 자동으로 작성해 준다.
  

🏭 2. 스마트 제조: AI로 불량률을 잡는 스마트 팩토리

• 생성형 AI 기반 광학 검사: 기존에 사람이 직접 하던 부품 검사를 AI가 대신한다.
  특히 합성 데이터를 활용해 AI의 학습 시간을 수개월에서 수주로 대폭 단축했고, 결함 감지 정확도를 92%까지 끌어올렸다.
• 예측 품질 관리: CNC 장비와 센서에서 수집된 진동 및 토크 데이터를 빅데이터로 분석해 불량이 발생하기 전에 미리 경고를 보낸다.
  이 기술로 ABS 시스템 제조 시 불량률을 15%나 절감했다.
  
  

🏠 3. 스마트 홈 & 일상: 나를 이해하는 지능형 가전

• 자가 학습 AI 센서 (BHI260AP): 웨어러블 기기에 탑재되어 사용자의 개별 운동 동작을 스스로 학습한다.
  클라우드 연결 없이 기기 자체에서 데이터를 처리하는 '엣지(Edge) AI' 기술을 적용해 개인정보는 철저히 보호하고 전력 소모는 줄였다.
• 위조 방지 솔루션 (Origify): 별도의 라벨이나 칩 없이도, 스마트폰 앱으로 제품 표면의 고유한 패턴을 AI로 분석해 단 몇 초 만에 정품 여부를 판별하는 혁신 기술이다.
• 지능형 아기 침대: 센서와 AI가 아기의 생체 신호를 실시간 모니터링하다가 아기가 뒤척이거나 힘들어하면 자동으로 침대를 부드럽게 흔들어 숙면을 돕는다.
  
  

🌍 4. 에너지 및 빌딩 기술: 데이터로 지키는 환경과 안전

• 에너지 매니저: 가정 내 히트 펌프, 태양광, 가전제품을 지능적으로 연결하여 에너지 소비를 최대 60%까지 절감해 준다.
• 산불 및 총기 감지 시스템: 나무에 부착된 AI 가스 센서로 산불 발생 시 가스를 즉시 감지해 대형 화재를 예방하고, 비디오와 오디오 AI를 결합해 공공장소의 총기 위험을 사전에 차단한다.

• 투명 후드 (2020년 혁신상): 4개의 카메라가 수집한 차량 하부의 지형 및 장애물 데이터를 복잡한 '알고리즘'으로 분석하여, 마치 차량 앞 엔진룸(후드)이 투명한 것처럼 운전자에게 화면으로 투사해 준다.
• 레이더 비전 파킹 (2024년 혁신상): 기존에 쓰이던 초음파 센서를 없애고, 차세대 고해상도 레이더와 4개의 서라운드 뷰 카메라 데이터를 하나로 '융합'하여 미관을 살리면서도 사각지대 없이 정밀한 자동 주차를 구현해 냈다.

• 생체 인식 운전자 식별 디스플레이 (2023년 혁신상): 디스플레이 내부에 보이지 않게 카메라를 숨겨, 운전자의 얼굴 등 생체 정보를 안전하게 인식하고 분석한다. 이를 통해 차량 도난을 완벽히 방지하고 차량 내 간편 결제까지 지원한다.
• 보이지 않는 생체 인식 센싱 디스플레이 (2025년 혁신상): 한발 더 나아가 고해상도 OLED 화면 뒤의 특수 센서가 탑승자의 심박수, 혈압 등의 생체 데이터를 비접촉식으로 실시간 수집하고 분석한다. 이는 단순한 건강 체크를 넘어, 사고 시 탑승자의 상태에 맞게 에어백 전개를 최적화하는 데 데이터가 활용된다.

• SDV 및 클라우드 가상화 (2025년): 자동차의 하드웨어와 소프트웨어를 분리했다. 물리적인 부품이 생산되기도 전에 '클라우드' 상의 가상 환경에서 방대한 소프트웨어를 먼저 테스트하고 배포하는 '도로에서 클라우드까지(R2C)' 생태계를 선보여 개발 효율을 극대화했다.
• 통합 모션 제어 (2025년): 브레이크, 조향, 서스펜션 등 각기 개별적으로 제어되던 구동 장치들을 '하나의 소프트웨어'로 묶었습니다. 통합된 시스템이 주행 데이터를 종합적으로 판단하여 차량의 주행 안정성과 승차감을 최적화한다.